Minitab v22.2 x64 نرم افزار تخصصی آمار و کنترل کیفیت مینی تب

– Ease of Use:
 – Intuitive design is simple to learn
 – Menus and tools arranged logically, matching textbooks and training materials
 – Project Manager organizes analysis
 – ReportPad™ for generating reports
 – Easily export output to PowerPoint and Word
 – Clear, comprehensive Help system
 – StatGuide™ explains output
 – Tool-specific tutorials
 – Glossary of statistical terms
 – Methods and formulas used in calculations
 – Smart Dialog Boxes™ remember recent settings
 – Hundreds of sample data sets
 – Available in multiple languages
 – Increased speed and improved performance

– Data and File Management:
 – All-in-one project files include entire analysis
 – Spreadsheet-like worksheets
 – Unlimited worksheets, with up to 4000 columns and unlimited rows in each
 – Import/export: Excel, Text, CSV, HTML, etc.
 – Query databases with ODBC
 – Assign formulas to columns; columns update when data change
 – Multiple Undo/Redo
 – Numeric, text and date/time formats
 – Data manipulation: merge, subset, sort, transpose, code, etc.
 – Matrix functions
 – Password protection

– Assistant:
 – Menu that easily leads you through your analysis
 – Helps you choose the right tool using an interactive decision tree
 – Includes guidelines to ensure your analysis is successful
 – Uses a simplified interface that is easy to understand
 – Provides interpretation of your output
 – Creates comprehensive reports for presenting results

– Basic Statistics:
 – Descriptive statistics
 – One-sample Z test
 – One- and two-sample t-tests, paired t-test
 – One and two proportions tests
 – One- and two-sample Poisson rate tests
 – One and two variances test
 – Correlation and covariance
 – Normality test
 – Goodness-of-fit test for Poisson

– Graphics:
 – State-of-the-art graphics engine
 – Pictorial galleries simplify graph creation
 – Interactively edit attributes (axes, labels, etc.)
 – Recreate custom graphs with new data
 – Easily place multiple graphs on one page
 – Display data for different variables or groups in panels
 – Information display tools: tooltips, crosshairs, plant flags
 – Graphs can update as data change
 – Built-in graphs available with a single click
 – Scatterplots, matrix plots, boxplots, dotplots, histograms, charts, time series plots, etc.
 – Line plots
 – Contour and rotating 3D plots
 – Probability and probability distribution plots
 – Numerous special-purpose graphs
 – OLE to edit Minitab graphs in other applications
 – Graph brushing to explore points of interest
 – Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

– Regression Analysis:
 – Linear regression
 – Nonlinear regression
 – Orthogonal regression
 – Binary, ordinal and nominal logistic regression
 – Partial least squares (PLS)
 – Stepwise and best subsets
 – Residual plots
 – Easily create indicator variables
 – Confidence and prediction intervals

– Analysis of Variance:
 – ANOVA
 – General linear model (GLM)
 – Unbalanced nested designs
 – MANOVA
 – Fully nested designs
 – Analysis of means
 – Multiple comparisons
 – Residual, main effects, and interaction plots

– Design of Experiments:
 – Two-level factorial designs
 – Split-plot designs
 – General factorial designs
 – Plackett-Burman designs
 – Response surface designs
 – Mixture designs
 – D-optimal and distance-based designs
 – Taguchi designs
 – User-specified designs
 – Analyze variability for factorial designs
 – Response prediction
 – Botched runs
 – Response optimization
 – Plots: residual, main effects, interaction, cube, contour, surface, wireframe
 – Effects plots: normal, half-normal, Pareto

– Statistical Process Control:
 – Run chart
 – Pareto chart
 – Cause-and-effect (fishbone) diagram
 – Variables control charts: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR
 – Attributes control charts: P, NP, C, U, P’, U’
 – Time-weighted control charts: MA, EWMA, CUSUM
 – Multivariate control charts: T-squared, generalized variance, MEWMA
 – Rare event control charts: G, T
 – Custom tests for special causes
 – Historical/shift-in-process charts
 – Individual distribution identification
 – Box-Cox transformation
 – Johnson transformation
 – Process capability: normal, non-normal, attribute, batch
 – Process capability for multiple variables
 – Capability Sixpack™
 – Multi-Vari chart
 – Symmetry plot
 – Acceptance sampling and OC curves
 – Tolerance intervals

– Measurement Systems Analysis:
 – Data collection worksheet generator
 – Gage R&R Crossed: ANOVA and Xbar-R methods
 – Gage R&R Nested
 – Gage R&R for more than two variables
 – Misclassification probabilities
 – Gage run chart
 – Gage linearity and bias
 – Type 1 Gage Study (single part)
 – Attribute Gage Study – AIAG analytic method
 – Attribute agreement analysis

– Reliability/Survival Analysis:
 – Parametric and nonparametric distribution analysis
 – Goodness-of-fit measures
 – ML and least squares estimates
 – Exact failure, right-, left-, and interval-censored data
 – Accelerated life testing
 – Regression with life data
 – Reliability test plans
 – Threshold parameter distributions
 – Analysis of repairable systems
 – Analysis of multiple failure modes
 – Probit analysis
 – Weibayes analysis
 – Hypothesis tests on distribution parameters
 – Plots: distribution, probability, hazard, survival
 – Warranty analysis

– Multivariate Analysis:
 – Principal components analysis
 – Factor analysis
 – Discriminant analysis
 – Cluster analysis
 – Correspondence analysis
 – Item analysis and Cronbach’s alpha

– Time Series and Forecasting:
 – Time series plots
 – Trend analysis
 – Decomposition
 – Moving average
 – Exponential smoothing
 – Winters’ method
 – Auto-, partial auto-, and cross correlation functions
 – ARIMA

– Nonparametrics:
 – Sign test
 – Wilcoxon test
 – Mann-Whitney test
 – Kruskal-Wallis test

– Tables:
 – Chi-square, Fisher’s exact, and other tests
 – Chi-square goodness-of-fit test
 – Tally and cross tabulation

– Power and Sample Size:
 – Sample size for estimation
 – One-sample Z
 – One- and two-sample t
 – Paired t
 – One and two proportions
 – One- and two-sample Poisson rates
 – One and two variances
 – One-Way ANOVA
 – Two-level factorial design
 – Plackett-Burman and general full factorial designs
 – Power curves

– Simulation and Distributions:
 – Random number generator
 – Density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions
 – Random sampling

– Macros and Customizability:
 – Customizable menus and toolbars
 – Extensive preferences and user profiles
 – DMAIC Toolbar
 – Comprehensive command language
 – Powerful macro capability
 – COM-enabled automation