دانلود دوره Real World Data Science

دانلود دوره Real world data science به صورت رایگان با عنوان Real world data science projects to become data scientist از آموزش های یودمی با لینک مستقیم در سایت دانلود فارسی قرار گرفت. آیا آماده‌اید مهارت‌های علم داده خود را تحول دهید و به چالش‌های دنیای واقعی بپردازید؟ به دوره “پروژه‌های واقعی علم داده برای تبدیل شدن به دانشمند داده” خوش آمدید، یک دوره عملی که طراحی شده تا شما را با دانش و تجربه عملی لازم برای موفقیت در زمینه علم داده مجهز کند.

با دانلود دوره Real world data science چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

با دانلود دوره Real world data science، شما به عمق پنج پروژه جامع خواهید رفت که هر کدام بر جنبه‌ای مهم از علم داده تمرکز دارند:

• پیش‌بینی فرار مشتری با استفاده از رگرسیون لجستیک و درخت‌های تصمیم‌گیری: یاد بگیرید که چگونه فرار مشتری را با پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم‌گیری پیش‌بینی کنید. مفاهیم کلیدی مانند ماتریس سردرگمی، ROC-AUC و اهمیت ارزیابی عملکرد مدل را درک کنید.
• یادگیری گروهی برای پیش‌بینی فرار مشتری: قدرت تکنیک‌های یادگیری گروهی را کشف کنید. با bagging، boosting، جنگل تصادفی (Random Forest)، AdaBoost و گرادیان boosting آشنا شوید. تجربه عملی با تفسیر مدل با استفاده از LIME کسب کنید.
• پیش‌بینی قیمت بیمه با استفاده از XGBoost: مدل‌های قیمت‌گذاری بیمه را توسعه دهید و ارزیابی کنید. تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید، همبستگی‌ها را درک کنید و مدل‌های قوی با استفاده از XGBoost بسازید. نتایج را تفسیر کنید تا تصمیمات کسب و کاری مبتنی بر داده بگیرید.
• پیش‌بینی فروش Bigmart: فروش برای فروشگاه‌های خرده‌فروشی بزرگ را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته پیش‌بینی کنید. از مجموعه داده‌های واقعی بینش کسب کنید و مدل‌های یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی دقیق فروش آینده اعمال کنید.

در طول دوره، شما با مجموعه داده‌های واقعی و ابزارهای استاندارد صنعتی کار خواهید کرد، مهارت‌های عملی خود را بهبود می‌بخشید. همچنین یاد خواهید گرفت که داده‌ها را تجسم کنید، نتایج مدل را تفسیر کنید و به طور مؤثر بینش‌ها را منتقل کنید.

این دوره برای افراد مشتاق علم داده، حرفه‌ای‌های فعلی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی هستند، و هر کسی که علاقه‌مند به ساختن یک پورتفولیو قوی از پروژه‌های علم داده است مناسب است. دانش پایه‌ای از پایتون و آشنایی با مفاهیم بنیادی آمار توصیه می‌شود.

همین حالا ثبت‌نام کنید و اولین قدم را به سوی تسلط بر علم داده با پروژه‌های واقعی بردارید!

دانلود انواع فیلم های آموزشی رایگان برای هر مهارتی

دانلود دوره Real world data science برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده مشتاق که به دنبال کسب تجربه عملی با پروژه‌های دنیای واقعی هستند.
• حرفه‌ای‌های فعلی علم داده که به دنبال ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی پیش‌بینی خود هستند.
• دانشجویان و فراگیرانی که می‌خواهند یک پورتفولیو قوی از پروژه‌های علم داده بسازند.
• علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند به یک حرفه در علم داده منتقل شوند.
• تحلیل‌گران کسب و کار که به دنبال استفاده از تکنیک‌های علم داده در کار خود هستند.
• دانشجویان علوم کامپیوتر یا زمینه‌های مرتبط که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند.

الزامات

• درک پایه‌ای از برنامه‌نویسی پایتون.
• آشنایی با مفاهیم بنیادی آمار و احتمال.
• تجربه با کتابخانه‌های پایه‌ای دستکاری و تجسم داده‌ها مانند pandas و matplotlib.
• دانش پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.