ماکان نیوز | وب سایت خبری ماکان | اخبار دنیای دیجیتال و کامپیوتر
شاید این مطالب برایتان مفید باشد
با PyTorch به Computer Vision بروید: یادگیری عمیق، CNN و محاسبات GPU برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی – نسخه 2024″ پتانسیل یادگیری عمیق را در بینایی رایانه ای باز کنید، جایی که پیشرفت های پیشگامانه آینده فناوری را شکل می دهد. برنامه‌های کاربردی از برچسب‌گذاری تصویر فیس‌بوک و تشخیص افراد Google Photo تا تشخیص تقلب و تشخیص چهره را کاوش کنید. در عملیات اصلی Deep Learning Computer Vision، از جمله عملیات کانولوشن روی تصاویر، در هنر استخراج اطلاعات ارزشمند از تصاویر دیجیتال تسلط پیدا کنید.
در این دوره جامع، ما بر روی یکی از پرکاربردترین فریم ورک های یادگیری عمیق – PyTorch تمرکز می کنیم. PyTorch که به عنوان ابزاری برای یادگیری عمیق در نمونه های اولیه محصول و دانشگاه ها شناخته می شود، به دلیل ماهیت پایتونیک، سهولت یادگیری، بهره وری بیشتر توسعه دهندگان، رویکرد پویا برای محاسبه گراف از طریق AutoGrad و پشتیبانی از GPU برای محاسبات کارآمد، متمایز است.
چرا PyTorch؟
Pythonic: PyTorch به طور یکپارچه با زبان برنامه نویسی Python هماهنگ می شود و تجربه ای طبیعی و شهودی را برای زبان آموزان ارائه می دهد.
یادگیری آسان: سادگی PyTorch آن را برای مبتدیان در دسترس قرار می دهد و به منحنی یادگیری نرم اجازه می دهد.
بهره وری بالاتر توسعه دهندگان: طراحی PyTorch بهره وری توسعه دهندگان را در اولویت قرار می دهد و کارایی را در ساخت و آزمایش مدل ها ارتقا می دهد.
رویکرد پویا برای محاسبه گراف – AutoGrad: نمودار محاسباتی پویا PyTorch از طریق AutoGrad توسعه مدل انعطاف پذیر و کارآمد را امکان پذیر می کند.
پشتیبانی از GPU :PyTorch پشتیبانی GPU را برای محاسبات تسریع شده، بهبود عملکرد در مدیریت مجموعه داده های بزرگ و مدل های پیچیده ارائه می دهد.
نکات برجسته دوره:
درکی اساسی از PyTorch به دست آورید که برای کاوش در دنیای یادگیری عمیق ضروری است.
برنامه نویسی GPU را بیاموزید و نحوه دسترسی به منابع GPU رایگان برای یادگیری کارآمد را کشف کنید.
تسلط بر ویژگی AutoGrad PyTorch، یک جنبه کلیدی برای محاسبه گراف پویا.
پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch، انتقال از تئوری به کاربرد عملی.
اصول شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) را در PyTorch، یک معماری اساسی برای وظایف بینایی کامپیوتر، کاوش کنید.
CNN ها را در مجموعه داده های دنیای واقعی اعمال کنید و تجربه عملی را با برنامه های کاربردی ایجاد کنید.
دوره PyTorch for Deep Learning Computer Vision Bootcamp 2024 برای چه کسانی است؟
توسعه دهنده نرم افزار
کارشناس یادگیری ماشین
دانشمند داده
هر کسی که علاقه مند به یادگیری PyTorch است
هر کسی که علاقه مند به یادگیری عمیق است
الزامات
یادگیری ماشین اولیه با زبان برنامه نویسی پایتون
<p>The post دانلود دوره آموزشی یودمی PyTorch for Deep Learning Computer Vision Bootcamp 2024 بوتکمپ پایتون first appeared on دانلود فارسی.</p>
منبع
