بر اساس گزارشهای منتشرشده، در تاریخ ۳۰ آگوست ۲۰۲۴، صرافی کوینبیس نخستین تراکنش ارز دیجیتال بین دو ربات هوش مصنوعی (AI) را به ثبت رسانده است.
این دستاورد که توسط برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوینبیس اعلام شد، نشاندهنده پیشرفتی بزرگ در تعامل فناوری هوش مصنوعی با صنعت کریپتو است.
این تراکنش از طریق شبکه بیس سپولیا (Base Sepolia) انجام شد که به خاطر مقیاسپذیری بالا و کارمزد پایین تراکنشهای خود، محیطی مناسب برای چنین رویدادی به حساب میآید.
شروع
طبق گزارشها، کوینبیس از فناوری پیشرفته پردازش چندجانبه (MPC) برای ایجاد یک کیف پول امن هوش مصنوعی استفاده کرد که امکان کنترل و عدم دستکاری تراکنش را تضمین میکرد.
پس از ایجاد و تأمین مالی کیف پول، عامل هوش مصنوعی به راحتی توانست داراییهای دیجیتال را به یک کیف پول دیگر منتقل کند، که ممکن بود متعلق به یک کاربر انسانی یا یک عامل هوش مصنوعی دیگر باشد.
این امر نشاندهنده انعطافپذیری و پتانسیل انجام تراکنشهای هوش مصنوعی به هوش مصنوعی (AI-to-AI) در یک اکوسیستم غیرمتمرکز است.
توانایی عوامل هوش مصنوعی در انجام تراکنشها به صورت خودکار، یک تحول انقلابی محسوب میشود. پیش از این، هوش مصنوعی تنها به پردازش اطلاعات و تصمیمگیری بر اساس الگوریتمهای از پیش برنامهریزی شده محدود بود.
اما اکنون این عوامل با توانایی مدیریت و انتقال داراییها بدون نظارت انسانی، میتوانند در سیستمهای مالی غیرمتمرکز فعالیت کنند.
آرمسترانگ اظهار کرد که این اقدام، قدمی مهم برای انجام کارهای مفید توسط هوش مصنوعی است. او همچنین اشاره کرد که عوامل هوش مصنوعی قادر به انجام کارهایی مانند استفاده از خدمات آنلاین، پرداخت هزینهها، خرید بلیط هواپیما یا دسترسی به مقالات علمی بدون نیاز به نظارت انسانی هستند.
با این حال، در این مسیر چالشهایی نیز وجود دارد. یکی از مشکلات این است که منطق پیچیده مورد نیاز برای تصمیمگیری و اجرای وظایف معمولاً باید خارج از بلاکچین (off-chain) پردازش شود.
این موضوع میتواند به برخی پیچیدگیها و آسیبپذیریها منجر شود؛ زیرا اجزای بیرون از بلاکچین به همان سطح امنیت و شفافیت تراکنشهای درون بلاکچین (on-chain) دسترسی ندارند. همچنین، عملکرد عوامل هوش مصنوعی به شدت به کیفیت ابزارهایی که در اختیارشان قرار میگیرد، وابسته است.
این اقدام اخیر کوینبیس بیانگر همگرایی بیشتر دو حوزه هوش مصنوعی و بلاکچین است. در این حوزه، شبکههای بلاکچینی میتوانند محیطی شفاف و غنی از داده فراهم کنند که برای عملکرد بهینه مدلهای هوش مصنوعی ضروری است.
منبع